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帰納的推論は特定の観察を考慮に入れ、それらから一般的な結論を引き出す。それはしばしば演繹推論と比較されます、そしてそれは特定の結論に達するために一般的な前提を考慮に入れます。 2つの形式はさまざまな方法で使用されています。この推論の基本的な利点は、将来起こる可能性があることを予測したり、発生する可能性を判断したりする際に使用することです。帰納推論の最大の弱点は、それが不完全であり、正しい観察からでさえ誤った結論に達することがあるということです。
帰納的推論は人が予測をすることを可能にする (Jupiterimages /コムストック/ゲッティイメージズ)
なに
帰納推論は特定の観察を考慮に入れ、それらから一般的な結論を引き出す。たとえば、100匹の犬を観察して、それらすべてがノミを持っていることに注目してから、すべての犬がノミを持っていると宣言することができます。問題は、もちろん、あなたがすべての犬を見たわけではないということです、それで犬がノミなしで見つけられるとすぐに、その結論は間違っていると証明されます。あなたが判断できるのは、あなたが接触したすべての犬がそれらを持っていたので犬がノミを持っている可能性が高いということです。観測の数は、あなたの結論がどれほど正確かを決定します。
強み
帰納推論の力は、確率の確立にあります。非常に曇っていると雨が降ることがわかります。純粋な帰納推論はそれがすべての曇りの日に雨が降るだろうと言うでしょう。これが当てはまらない日を観察することができますが、帰納的な推論によって曇りの日に雨が降る確率を確立し、それに応じて準備します。
この種の考え方のもう一つの強みはあなたが誤解することを可能にします。どの施設が正しいのかを判断できるのは、より多くの観察のためだけです。探偵は犯罪を調査するとき推論のこの方法を使用する。彼らはパターンを見たり、特定の結論につながる観察をする。これは道を作成します、そして、彼らは結論がさらなる調査で正しいか間違っていることを証明するでしょう。この推論の重要性は、それが少なくとも彼らに方向性を与えるということです。
弱み
この推論の最大の弱点はそれが限られているということです。犬のアナロジーでは、ノミのない犬を見た瞬間、すべての犬がノミを持っているというあなたの結論は間違っています。コメントが正しくないと、別の問題が発生します。あなたが大きな犬だけを見たことがあるならば、あなたはすべての犬が大きいと結論づけるかもしれません。推論は論理的ですが、観測が間違っているか不完全だったために正しくありません。あなたがほんの少しの発言でやめて調査を続けなければ、あなたの結論はあなたがそれをいくら信じても有効ではないでしょう。その論理は首尾一貫しているかもしれませんが、さらなる観察によってそれ自体が間違っていることを証明します。
帰納的推論の使用
帰納推論は、いくつかの方法で常に使用されています。たとえば、曇りの日には帰納的な推論を使用して、曇りの日は雨が降ることが多いため、雨が降る可能性が高いため、その知識から必要な予防策を講じます。雨が降っていない可能性があります。つまり、結論は必ずしも正しいとは限りません。帰納的推論を使って、何かについての真実を調べたり見つけたりすることもできます。