コンテンツ
実験にはテストグループとコントロールグループがあり、何が現象を引き起こすかを正確に判断することに価値があります。非実験的研究は、主に制御されていない観察に基づいています。これには欠点がありますが、非実験的な研究では、研究することが不可能または不道徳な現象を研究することができます。非実験的研究デザインにはいくつかのタイプがありますが、それらはいくつかのカテゴリーにグループ化でき、長所と短所があります。
実験的および非実験的研究
真の実験では、グループを使用して仮説を検定します。これらのグループのメンバーは、コントロールグループとテストグループにランダムに割り当てられ、研究者は実験全体に対して大きな力を持っています。非実験的研究はこの形式に従っていません。グループが1つしかない場合や、参加者をランダムに分散できない場合があります。これらの実験は心理学でよく使用されますが、他の分野でも価値があります。非実験的研究にはコストの削減などの利点がありますが、実験的研究の方が有効であり、非実験的研究よりも質問に対するより明確な回答を示すことができます。
準実験
準実験的研究とは、研究者が研究対象を等しいグループに分けることができない実験のことです。理想的には、グループはコントロールグループとテストグループにランダム化されます。被験者はテストされ、変数で操作された後、再度テストされます。最後に、最終テストの結果が最初の結果と比較されます。一定の時間間隔でテストされ、各ポイントで変数が操作された被験者も、準実験的研究の一部です。このタイプの研究はバイアスがかかり、最終的に外部変数を組み込む可能性が非常に高くなります。時々、場合によっては、それが唯一の実行可能なタイプの実験です。
発達
発達研究では、時間は最大の変数です。たとえば、特定の状況における子供たちのグループの行動は、大人の行動と比較することができます。ボランティアのグループは、同じ変数から、操作することなく、長期間にわたって調査できます。このタイプの研究は、傾向を説明したり、時間の影響を実証したりするのに最適です。最大の欠点は、いくつかの理由で被験者の死亡または脱落である。
観察
観察研究は、研究者が被験者を観察することによって被験者の行動を研究するあらゆるタイプの研究です。研究者は、自然環境での行動を研究したり、グループを集めて研究したりできます。一人または小グループが研究されるケーススタディも観察研究です。既存のデータの分析から観察研究を行うことができます。これらの実験は偏っている可能性があり、研究対象に関する情報が不足しているために不正確になる傾向があります。さらに、あなたが監視されているという意識は行動を変え、結果を歪める可能性があります。しかし、多くの場合、観察から貴重な情報を得ることができ、研究者は将来の実験のために重要な結論に達することができます。