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研究分析および記述研究の種類は、定量的実験、半実験、相関研究および比較研究です。定量的研究は、単にデータを説明する大量の記述統計量を要約します。推論統計はデータの相関の可能性を仮定していますが、これは必ずしも偶然ではありません。推論統計は、調査サンプルからより幅広い母集団に一般化されます。統計ソフトウェアパッケージは、データ内の関係と結果の正確さの程度に関する情報を生成することによって記述統計を処理します。
データの準備
データ辞書はあなたの研究方法論の一部です。辞書またはコードブックの設計には、各変数の名前が、説明、フォーマット（数字、英数字、またはアルファベット）、取得日、個人またはグループの識別子、データベース内のデータの場所、メモとともに記載されています。研究、コードベースの理論、事前テストと事後テスト、または他の実験計画からの記述データが正確さと完全性についてチェックされます。データはデータベースおよび統計分析パッケージ、ノースカロライナ州立大学の社会統計学用統計統計パッケージ（ＳＰＳＳ）または統計分析システム（ＳＡＳ）に記録される。
推論統計
実験的および半実験的研究では、対照群と実験群の2つのグループ、または同じサンプルの事前テストまたは事後テストの結果を比較しました。最も単純な推論テストは、2つのグループ間、またはテスト前とテスト後の結果に違いがあるかどうかです。もう1つの単純な推論テストは、結果の平均値間の比較です。例えば、コンピュータ化された学習プログラムを修了する前後の一群の学生の平均数学スコアは、彼らの熟達度が上がったかどうかを示します。テストは2つのグループ間の違いを比較します。分散、回帰、スケール、およびグループ化の分析は、推論統計分析の他の方法です。
記述統計
記述統計量は、各変数とその分布、中心的傾向および各変数の分散を記述します。分布は、各変数の範囲とその発生頻度です。グラフと表はデータの分布を示しています。中心的な傾向は、平均、ファッション、そして中央値です。分散は中心傾向からの点の距離です。変動は、この時点から平均、ファッション、または中央値までの差として計算されます。標準発散は、数自体の数から平均を引くことによって計算されます。変動は、変数の数から1を引いた値で割った平均二乗よりも小さい値です。変動の平方根は標準偏差です。
結論
定量的調査研究の結論は、データ内の関係を示唆しています。記述統計は結論の正確さを決定します。データが内部的にも外部的にも有効であり、研究構成が有効であれば、結論はおそらく正確です。考えられる結論は仮説が真実か偽かを尋ねます。データ内の偶然の関係は、ある程度の正確性と信頼性を達成するために計算されます。計算された研究による改善が明白であるならば、研究の利益を決定することはより簡単ですが、改善はテストの中の異なった質問のような他の変数によるかもしれません。偶然に中程度の改善が起こる。
