クロスタブの使い方

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戦略的分析の基本的な操作の1つは、集団内で行動または特性が発生する頻度を判断することです。たぶんあなたは週に何回一緒に仕事をしている人たちが外食しているのか、あるいはこれらの人たちの何人が男性または女性であるのか知りたいと思うかもしれません。しかし時々私たちが欲しい情報はもう少し複雑です。週に3回以上働いている女性の数を知りたい場合はどうしますか？これには、2つの変数（性別と外食頻度）の同時分析が含まれます。この情報を入手するには、クロス集計する必要があります。

説明書

統計学と研究方法論の基本概念を見直す。クロス集計に必要なアクションは非常に簡単ですが、それについて読むのが一番でしょう。
データの収集と分析の目的は、質問に答えることです。この質問は正式に「仮説」と呼ばれます。データをまたぐ前に、しっかりと固定してください。
分析に使用するデータを収集してください。それらはあなたが実施した調査またはインターネットで見つけられたデータから来るかもしれません。
統計プログラムにデータを入力してください。これは退屈な部分です。サンプルのサイズによっては、このプロセスに1時間から数日かかることがあります。
分析用の変数を選択します。どちらかを選択してください。それらはあなたの仮説に関連していなければなりません。
クロスタブパラメータを設定します。 SPSSで、[分析]> [記述統計]> [クロス集計...]を選択します（[分析]> [記述統計]> [クロスタブ]）。独立変数を "行"、従属変数を "列"とします。表示するカウントと割合を有効にします。
テーブルを印刷するか、ドキュメントにエクスポートします。クロス集計が記事のスケッチ用のものである場合は、文書内の方法でコピーして貼り付けることができます。ただし、最終版のレポートを作成する場合は、スプレッドシートプログラム（Excelなど）でカスタムテーブルを作成し、そこにデータをコピーしてください。
データを解釈して、それらがあなたの仮説にどのように反応するかを確かめます。あなたの結論をはっきりと書いて、質問を作り直してそれに答えてください。

どうやって

クロス集計を読者に説明してください。表から得ることができ、最も関連性のあるパーセンテージと合計を示すことができるという一般的な結論を出してください。
選択する従属変数と独立変数について慎重に検討してください。

お知らせ

カウントとパーセンテージの両方をクロステーブルにまとめることは重要です。それらだけでは誤解を招く可能性があります。上記の例で、30人の男性が週に3回食事をし、25人の女性が同じことをしたとしたら、男性はこの行動をとる可能性が高いと結論付けるかもしれません。しかし、合計100人の男性と50人の女性が一緒に働いていたらどうでしょうか。割合を見ると、男性の30％と女性の42％が週に3回外食することがわかります。したがって、女性は男性よりもこの行動を取りやすいです。