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重回帰分析は、複数の推定量または独立変数を使用して単一の結果または従属変数への影響を調べる高度な統計手法です。たとえば、重回帰モデルでは、平均賃金（従属変数）を年齢、教育、性別、経験（独立変数）の関数として調べることができます。重回帰は、各独立変数の係数を計算します。他の効果を一定に保ちながら、特定の変数の効果を推定します。 OfficeのスプレッドシートプログラムであるExcel（Microsoftの一般的なプログラムスイート）には、プログラムが重回帰分析を実行できるデータ分析ツールが含まれています。
重回帰用のExcel
ステップ1
回帰分析を行うために使用するデータをExcelスプレッドシートに入力します。手作業で配置するか、ASCIIや別のスプレッドシートなどの別のソースからデータファイルをインポートできます。
ステップ2
[アドイン]メニューからデータ分析ツールを有効にしてインストールします。 Excelを開き、[ツール]をクリックして、表示されるドロップダウンメニューから[アドイン]を選択します。小さなウィンドウが開き、いくつかのオプションが表示されます。 「Analysis Toolbox」の横のボックスをチェックして、「OK」をクリックします。データ分析オプションがツールメニューに表示され、使用できるようになります。 Excel 2007を使用している場合は、開いているExcelフォルダーの左上隅にあるMicrosoft Officeボタンをクリックして、データ分析「アドイン」にアクセスできます。それをクリックして、「Excelオプション」に移動します。新しいウィンドウが表示され、左側に一連のオプションが表示されます。 「アドイン」を選択し、「分析ツールボックス」を選択して、「OK」をクリックします。
ステップ3
Excelの[ツール]メニューをクリックし、[データ分析]を選択します（Excel 2007では、[データ]タブをクリックし、[データ分析]ボタンをクリックします）。ウィンドウが開き、分析ツールのメニューが表示されます。 「回帰」までスクロールし、「OK」をクリックします。
ステップ4
スプレッドシートの該当するセルと列をクリックして、従属変数（Y）と独立変数（X）の値を入力します。分析に入るデータセットを選択した後、「OK」をクリックします。 Excelが手順を実行し、結果を新しいスプレッドシートに表示します。
手順5
上部にある回帰統計から始めて、結果の要約を調べます。 R-squaredの値に注意してください。これは、従属変数（たとえば、平均賃金）の変動率がその回帰モデルによって説明されることを示しています。次に、係数の値と、対応するt統計および有意水準に注意してください。 2以上のt統計は、統計的有意性を示し、独立変数と従属変数の関係が偶然ではないことを示しています。
