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研究は基本的に2つのカテゴリーに分けられます：定性的研究と定量的研究。質的研究はより抽象的な説明を扱い、量的研究は数値とハードデータを扱います。たとえば、ハンバーガーの匂いは定性的ですが、グラム単位の重量は定量的です。これらの基本的な違いにもかかわらず、これら2つの形式の研究の間にはいくつかの大きな類似点があります。
定性的データ
定性的研究と定量的研究の類似点は、生データが最終的には定性的であることです。数値が公平である場合でも、研究者はいくつかの数値を選択し、他の数値を無視する必要があります。したがって、数値自体は客観的ですが、他の数値よりも重要である理由を選択して正当化するプロセスは定性的であり、すべての研究がある程度定性的になります。
定量的データ収集
一部の定性的データは単に研究者の印象ですが、その他は定量的データに変換されます。この例には、人々が1〜5のスケールで何かの印象を与える調査が含まれます。印象は定性的ですが、定量的に表現されます。これにより、研究者は質的な印象を量的なデータに変換できます。
研究者の役割
定性的および定量的の両方の研究方法には、研究者が関与します。違いは、それが関与する方法にあります。たとえば、定性的な人類学的研究では、研究者は人々のグループに「参加」して、彼らの印象を書くことができます。ただし、定量的臨床研究では、研究者は自分で研究を設計します。いずれにせよ、研究者はプロジェクトのある時点で質的に関与しています。これは、2つの方法の主な類似点です。
混合法
量的および質的研究の現実は、ほとんどの研究が混合されていることです。トピックの全体像を把握するには、優れた研究者が生データと個々の印象を組み合わせて使用する必要があります。これは、定性的研究と定量的研究の基本的な類似点です。どちらもほとんどの学術研究で使用されています。
