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テレビのトレンドや糖尿病薬などのトピックを研究する場合、研究者は質的および量的の2つの研究方法から選択できます。質的研究は調査の結果を説明する言葉に基づいており、インタビューやフォーカスグループを利用できます。定量的研究には、仮説を立て、調査結果を説明する統計を特定することが含まれます。定量的研究を使用することには多くの利点があります。たとえば、定量的研究では、研究者が証拠を客観的に詳述することができます。ただし、定量的研究にも欠点があります。
分析する
定性的研究は、一般的な研究ではなく特定の証拠に基づいています。たとえば、定性調査では、研究者がケーススタディを使用して現象を説明できます。データ収集は、より客観的な統計の収集ではなく、参加者の意味に基づいています。質的研究はしばしば比較のケースを含みます。
客観性
定性的研究は、研究者を研究トピックに没頭させる傾向があります。たとえば、定性的研究を使用する研究者は、詳細なインタビューを実施し、参加者と対話し、自分の観察に依存することができます。定量的研究手法を使用する研究者は、被験者から離れたままです。研究を行うとき、研究者は客観的なままです。詳細なインタビューを実施する代わりに、研究者は分析とアンケートを使用して仮説をテストできます。定量的研究を使用する利点は、仮説を立証する場合でも立証しない場合でも、研究者がより客観的であることです。
時間の消費
定量的研究と定性的研究の両方で、研究を実施または分析する前に計画を立てる必要があります。ただし、定量的研究にはより多くの計画が必要であり、不利になります。たとえば、データを収集する前に、調査のすべての側面を注意深く設計する必要があります。研究者は具体的な仮説を必要とし、アンケートやテストなど、関連する研究の種類を知る必要があります。定性的研究では、通常、研究が進むにつれてフォーマットが表示されます。
データ管理
定量的研究はデータに依存し、仮説の検証を伴いますが、コンテキストの詳細が欠けている場合があります。たとえば、定量的研究を使用する場合、研究者は詳細な説明を提供しません。その代わり、研究者は仮説を証明するために数値と統計に依存しています。たとえば、糖尿病薬を研究している研究者は、参加者が薬の服用を忘れた回数を記録できますが、参加者の日に糖尿病薬の服用を忘れたことの詳細は記録できません。
