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社会科学統計パッケージ（SPSS）は、社会科学の研究者によって収集されたデータを分析するためのプログラムです。分散分析 - 分散分析 - は、1つ以上の独立変数と1つの従属変数を持つデータを分析するために使用されます。全体として、SPSSは使いやすく、より高度な統計パッケージについて学ぶための良い出発点であるため、社会科学の定量的研究を行うための最初の優れた統計パッケージです。
説明書
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SPSS出力で結果表を調べます。テーブルの左下隅にあるボックスは、従属変数を示しています。 2つのカテゴリがあります：イントラとグループ間と合計。最初のものが最も重要です、それはグループ間の比較です。
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グループ間カテゴリの横にある表の番号をたどります。最初の数字は偏差の二乗平均の合計です。
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次の数字を読みます。これは自由度（df）です。サンプルの総数から1桁を引いて計算されます。 3つの観測値をもつ標本がある場合、自由度の数は2になります。
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Fの値を調べます。Fの比率は、グループ間の差を見つけるための統計的検定です。この値が高いほど、結果が重要になります。有意性は、結果が偶然によるものか独立変数によるものかを示します。
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"Sig"の値を読みます。それは右側のボックスにあり、最も重要な情報です。有意性は、グループ間の差が、ランダムではなく独立変数のために考慮されるのに十分大きいかどうかを示します。一般に、0.05未満のp値（有意確率）は統計的に有意と見なされます。これは、差がランダムである可能性または可能性が合計100のうち5未満であることを意味します。ときには、Sig値は.001または.0001になることがあります。ゼロが多いほど、有意水準が高くなります。
ANOVAエントリー
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独立変数が2つ以上ある場合は、因子分散分析テスト結果表のSPSS出力を調べてください。それらは左上のボックスに表示されます。性別や人種などの独立変数をリストする主な効果のカテゴリがあります。次に、2つのエントリの相互作用、たとえば人種によるジャンルがリストされます。
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最初の独立変数を含む行の右側にある数字（例えば性別）に注意してください。 Sigの値が0.05未満の場合、その変数には主な影響があります。
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2番目の独立変数が含まれている行の右側の番号を調べます（たとえば、race）。 Sigの値が0.05未満の場合、その変数には主な影響があります。
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2つのエントリーの相互作用を含む行の右側の番号に注意してください（たとえば、人種による性別）。 Sigの値が0.05未満の場合、その変数には主な影響があります。
階乗分散分析
必要なもの
- SPSS印刷
- コーディングシート
