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ヒストグラムは度数分布のグラフィカル表現です。データはクラス間隔に分割され、長方形で示されています（長方形はX軸上に作成されています）。長方形のそれぞれは、特定のクラス範囲内にある頻度の数を表します。
説明書
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ヒストグラムを分析して、それが正規分布を表しているかどうかを確認します。すべての度数がヒストグラムにプロットされると、その形状を見ることができます。それがベル曲線に似ている場合、それはその周波数が均等に分布していることを意味します。ヒストグラムはピークを持ち、これはデータの最高値を表します。このタイプの分布では、ピークの両側はほぼ等しい頻度データ数を持ちます。たとえば、ある企業が2つの異なる選択肢で顧客の好みを理解するためにヒストグラムを使用している場合、正規分布はほとんどの顧客が無関心であることを意味します。
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ヒストグラムを分析して、それが非対称分布を表しているかどうかを確認します。そのようなヒストグラムは、その名前自体が示唆するように、非対称の形状をしています。すべての周波数は一方にあります。分布はピークの右側と左側の両方に見られます。この図を通して、アナリストはヒストグラムのどちら側に注目するべきかを知っています。たとえば、企業が価格変動に関する顧客の許容度を検討している場合、このタイプのヒストグラムを使用すると、より許容可能な価格の推移を見ることができます。
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ヒストグラムを分析して、それが二峰性分布を表しているかどうかを確認します。これらのタイプのヒストグラムでは、最高値を表す2つのピーク点があります。たとえば、ある会社が1日の異なる時間帯に労働者の生産性レベルを評価しているとします。研究は、労働者が午前9時と午後4時でより生産的であることを明らかにするかもしれません。したがって、ヒストグラムには2つのピークがあります。
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ヒストグラムが切り捨てられた分布を表すことを確認してください。それらは正規分布のヒストグラムによく似ていて、それらの端は切り取られています。たとえば、ある会社が原材料在庫の品質チェックを実施していても、極端な限度内で結果が得られないことがあります。
